«Газпром нефть» и IBM Research Brazil повышают качество обработки геологической информации с помощью искусственного интеллекта

«Газпром нефть» и IBM Research Brazil повышают качество обработки геологической информации с помощью искусственного интеллекта

Научно-Технический Центр «Газпром нефти» и IBM Research Brazil подписали договор о сотрудничестве в сфере исследований использования систем машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации анализа геологических данных и построения моделей на их основе.

Более 30 экспертов-геологов «Газпром нефти» и инженеров-разработчиков систем машинного обучения IBM Research Brazil объединят свои уникальные знания, опыт и компетенции в рамках научно-исследовательского проекта «Когнитивный геолог»*. Соглашение о сотрудничестве направлено на разработку передовых технологий на базе искусственного интеллекта для повышения качества моделирования и точности геологических решений. Создаваемый партнерами продукт позволит автоматизировать целый ряд рутинных операций и существенно расширит возможности анализа геологических и геофизических данных в процессах разведки и добычи**. 

Cистема предназначена для идентификации, моделирования и интеграции критически значимой информации о потенциальном геологическом объекте для формирования максимально точных прогнозов и решений на основании больших данных. Ее внедрение призвано существенно оптимизировать цикл геологоразведки, сократив период выполнения типовых операций с полугода до месяца. Использование когнитивных технологий и моделей непрерывного обучения позволит повышать качество прогнозирования с каждым новым проектом.

Марс Хасанов, глава дирекции по технологиям компании, генеральный директор Научно-Технического Центра «Газпром нефти»: «В рамках технологической стратегии «Газпром нефти» мы уделяем особое внимание реализации цифровых проектов в сфере разведки и добычи. Вместе с ведущими международными компаниями мы разрабатываем инструменты будущего для добычи нефти».

Алексей Вашкевич, глава дирекции по геологоразведочным работам и развитию ресурсной базы компании «Газпром нефть»: «Данных становится все больше, запасы становятся сложнее, поэтому мы должны совершенствовать процессы извлечения и анализа информации, искать новые возможности для применения методов машинного обучения. С этой целью мы создаем уникальное цифровое решение, способное совершить прорыв в области работы с геологической информацией».

Улисс Мелло, директор IBM Research Brazil: «В рамках направления «Природные ресурсы» компания IBM Research видит своей миссией сотрудничество с ведущими нефтегазовыми компаниями-партнёрами, чтобы отрасль могла использовать самые передовые разработки в сфере искусственного интеллекта, что позволит компаниям справляться с трудностями и в полной мере отвечать вызовам, связанным с постоянно растущими объемами данных, собираемых в ходе работ по разведке и добыче».

Справка

* «Когнитивный геолог» – это исследовательский проект «Газпром нефти» и IBM Research Brazil, направленный на оптимизацию процессов обработки и анализа геолого-геофизической информации. Фокус проекта нацелен на раннюю интеграцию различных типов данных, получаемых на каждом этапе цикла геологоразведки (включая данные сейсмики, геофизических исследований скважин, исследования керна и т.д.) в единую геологическую модель, а также на ускорение самих процессов обработки данных. Создание геомоделей на основе комплексно интегрированной информации по геологическому объекту позволит сократить сроки работ (с 3 лет до 6-12 месяцев) и повысить качество решений в геологоразведке.

** Новая технология будет задействована в ходе разведки и добычи углеводородов в рамках разработки запасов на суше и шельфе за исключением проектов, связанных с освоением глубоководных и сланцевых месторождений, а также морских активов в Арктике.

В 2018 году в рамках Петербургского международного экономического форума компания «Газпром нефть» и корпорация IBM подписали дополнение к меморандуму о стратегическом сотрудничестве в области цифровых технологий. Документ призван закрепить планы долгосрочного сотрудничества компаний, а также пролонгировать успешный опыт предыдущих соглашений, подписанных в рамках ПМЭФ 2015-2017 гг.

Возврат к списку