Рациональный комплекс геолого-разведочных работ на Западно-Зимней площади

П.Н. Герасименко, Н.В. Бабошина, Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»), Д.Ю. Колупаев, С.Л. Тарасов (ООО «Газпромнефть-Хантос»)

Источник: Журнал «Нефтяное хозяйство»

Рациональный комплекс геолого-разведочных работ (ГРР) представляет собой последовательность работ по изучению геологического строения территории, обеспечивающих решение основных геололго-экономических задач с минимальными затратами сил и средств в конкретных геологических и географических условиях, соответствующую утвержденным нормам и требованиям (Приказ Министерства природных ресурсов РФ № 126 от 7 февраля 2001 г.).
На ранних этапах геолого-разведочных работ (ГРР) имеется большое число неопределенностей, влияющих на ресурсы и запасы нефти, следовательно, на экономическую эффективность и перспективы проекта. Для формирования рационального комплекса ГРР ООО «Газпромнефть НТЦ» разработан подход, включающий: 1)вероятностную оценку ресурсов; 2) оценку коэффициента геологического успеха; 3) расчет профилей добычи и экономических показателей; 4) расчет ценности информации; 5) построение дерева решений на основе выполненных расчетов; 6) формирование программы ГРР. Рассмотрим применение данного подхода на примере Западно-Зимней площади.
Западно-Зимняя площадь расположена в Кондинском районе ХМАО Тюменской области. На ее территории не
пробурены поисковые и эксплуатационные скважины, выполнены только сейсморазведочные работы 2D, что свидетельствует о низкой степени изученности площади. Перспективы нефтегазоносности связаны с пластами АС9, АС10, АС12 мелового [1] и Ю0, Ю2, Ю4 юрского возраста.
Пласт АС9приурочен к отложениям шельфа. По данным сейсмофациального и атрибутного анализа предполагается его линзовидное строение, линзы могут быть связаны между собой или представлены как самостоятельные литологические объекты. Пласт АС10 также имеет клиноформное строение. Восточная часть площади приурочена к ундаформе, которая переходит в фондоворму в западном направлении. Пласт АС12 представлен фондоформными отложениями. Перспективы его связаны с ачимовскими отложениями в зонах локализации фаций «конусов выноса».
Пласты юрских отложений характеризуются сложным геологическим строением, обусловленным как континентальным, так и прибрежно-морским режимами осадконакопления. Пласт Ю2 представлен отложениями прибрежно-морских маршей, озерно-болотных и речных систем, периодически заливаемых мелководным морем. Формирование пласта Ю4 согласно региональной концепции осадконакопления [2] происходило в континентальных условиях. Залежи нефти продуктивных пластов среднеюрского нефтегазоносного комплекса в изучаемом районе приурочены к линзовидным песчаным телам разных размеров, преимущественно малой толщины, характеризующихся резкой литологической изменчивостью и в большинстве случаев низкими фильтрационно-емкостными свойствами (ФЕС).
2018-01-23_2110.png
Рис. 1. Обзорная карта района работ (ЛУ – лицензионный участок)

1. Вероятностная оценка ресурсов. На Западно-Зимней площади основные неопределенности связаны со структурным фактором, эффективными толщинами, ФЕС пласта (коэффициентами пористости Кп, нефтегазонасыщенности Кнг), а также со свойствами пластовых флюидов. Диапазон неопределенности входных параметров был оценен по месторождениям-аналогам. Вероятностная оценка ресурсов для всех ловушек Западно-Зимней площади выполнена в программном комплексе GeoMate, разработанном ООО «Газпромнефть НТЦ», методом Монте-Карло [4].
2. Оценка коэффициента геологического успеха. Учет геологических рисков на поисковом этапе ГРР очень важен при оценке экономической эффективности проекта. В ООО «Газпромнефть НТЦ» разработана методика оценки ресурсов с применением параметра GCoS (geological chance of success), характеризующего вероятность открытия залежи нефти.
Необходимость учета геологического риска обусловлена высокой степенью неопределенности ресурсного потенциала участка, что связано с низкой изученностью на поисковом этапе ГРР. В «Газпромнефть НТЦ» утверждена пятифакторная модель оценки GCoS (рис. 2), включающая факторы наличия: нефтематеринской породы и ее зрелостиРн.п; путей миграцииРм; коллектораРк; ловушки Рл; структуры Рп [3]. Шанс геологического успеха определяется как произведение вероятностей всех факторов возникновения залежи.
3.png
Рис. 2. Факторы возникновения залежи

На основе данных о региональном и геологическом строении Западно-Зимней площади для каждого объекта были оценены коэффициенты геологического успеха (табл. 1) и рассчитаны начальные извлекаемые ресурсы (НИР) нефти с учетом данного коэффициента (рис. 3).

Таблица 1 
2.png

4.png
Рис. 3. Результаты вероятностной оценки ресурсов Западно-Зимней площади без учета (а) и с учетом (б) параметра GCoS

3. Расчет профилей добычи и экономических показателей. Для сценариев P10, P50и P90были рассчитаны профиль добычи нефти и чистый дисконтированный доход NPV. На основе полученных значений NPV выбран вариант инвестиций, который дает наилучший экономический результат. Эти расчеты являются основой оценки VOI.
4. Расчет ценности информации. Показатель VOI характеризует экономическую выгоду и ценность информации, полученных в результате исследований, и представляет собой разницу между ожидаемой стоимостью проекта до проведения ГРР EMV2и стоимостью после их выполнения EMV1 [4].
Расчет VOI позволяет оценить эффект от выполнения ГРР по доизучению территории, приоритизировать районы и мероприятия ГРР (табл. 2), оценить достаточность программы ГРР (рис. 4).

Таблица 2
5.png

6.png
Рис. 4. Достаточность программы ГРР: 1 – информация; 2 – ценность информации (VOI-Capex)

5. Построение дерева решений. Для оценки экономической эффективности проектных скважин и формирования логики доизучения территории программу ГРР можно представить в виде дерева решений (рис. 5): бурение первой скважины дает определенное число исходов. Для каждого исхода можно рассчитать VOI и выбрать наиболее оптимальную с точки зрения ценности информации скважину. Если VOI по скважине превышает капитальные вложения (Capex) в ее строительство и временные издержки, связанные с бурением и обработкой результатов, то скважина является экономически выгодной и рекомендуется к бурению.

7.png
Рис. 5. Дерево принятия решений

6. Формирование программы ГРР. В связи с низкой степенью изученности Западно-Зимней площади программа до
изучения включает проведение сейсморазведки и бурение поисковых скважин с целью снятия геологических неопределенностей и рисков. Для формирования рационального комплекса ГРР использовались дискретные исходы, учитывающие результаты бурения и позволяющие разделить все реализации на несколько групп. Таким образом, чем больше будет снижена неопределенность по ресурсам в каждом исходе, тем более эффективной будет поисковая скважина с точки зрения ценности информации.

Выводы

1. На основании многовариантной геологической модели можно сформировать рациональный комплекс ГРР: оценить экономический эффект от бурения поисковых и разведочных скважин, определить их оптимальное положение и очередность бурения, оценить достаточность исследований. 
2. Поскольку ценность информации можно рассчитать для любого вида исследований, в частности для проведения сейсморазведки 3D, переиспытания скважин, выполнения опытно-промышленных работ [4], представленная методика имеет важное практическое значение, большие перспективы применения и развития.

Список литературы

1. Трушкова Л.Я., Игошкин В.П., Хафизов Ф.З. Клиноформы неокома уникальный тип нефтегазоносных резевуаров Западной Сибири. – С-Пб.: Реноме, 2011. .
2. Атлас«Геология и нефтегазоносность Ханты-Мансийского автономного округа». Ханты-Мансийск – Тюмень: Научно-аналитический центр рационального недропользования им. В. И. Шпильмана, 2004. – 149 с.
3. Рубцов Е.В., Дымочкина М.Г.Обоснование вероятности геологического успеха. Методика оценки новых активов разведки и добычи углеводородов. – С-Пб.: ООО «Газпромнефть-НТЦ», ПАО «Газпромнефть», 2016.
4. Оценкаэффективности и достаточности программы ГРР на основе экономической ценности информации / А.В. Сизых, А.М. Вашевник, А.С. Гончаров [и др.] // PROнефть. – 2016. – № 1. – C. 46–52

References

1. Trushkova L.Ya., Igoshkin V.P., Khafizov F.Z., Klinoformy neokoma – unikal’nyy tip neftegazonosnykh rezervuarov Zapadnoy Sibiri (Clinoform of the Neocomian - a unique type of oil and gas reservoirs in Western Siberia), St. Petersburg: Renome Publ., 2011. 
2. Atlas “Geologiya i neftegazonosnost’ Khanty-Mansiyskogo avto nomno go okruga” (Geology and oil and gas bearing of the KhantyMansi Autonomous Okrug): Khanty-Mansiysk: Publ. of V.I. Shpielman Scientific and Analytical Center of Rational Subsurface Management AU, 2004, 149 p.
3. Rubtsov E.V., Dymochkina M.G., Obosnovanie veroyatnosti geologicheskogo uspekha (Substantiation of the probability of geological success), Collected papers ”Metodika otsenki novykh aktivov razvedki i dobychi uglevodorodov” (Methodology for assessing new exploration and production assets of hydrocarbons), St. Petersburg, Publ. of Gazpromneft'-NTC, 2016.
4. Sizykh A.V., Vashevnik A.M., Goncharov A.S. et al., Estimating efficiency of exploration program based on value of information approach (In Russ.), PRO Neft', 2016, no. 1, pp. 46-52.

Возврат к списку